Lĩnh vực hoạt động · Trí tuệ nhân tạo
AI
AI ứng dụng cho vận hành: thị giác máy tính chạy tại biên cho an ninh — an toàn lao động, dự báo năng lượng và sự cố bằng học máy, trợ lý AI tiếng Việt trả lời trên chính dữ liệu của bạn.
Trí tuệ nhân tạo
Bài toán thường gặp
Nghe có quen không?
Camera nhiều, người xem ít
Hàng trăm camera nhưng chỉ 2–3 người trực — nghiên cứu ngành chỉ ra người trực bỏ sót 45% sự kiện sau 12 phút nhìn màn hình liên tục.
Dữ liệu có, quyết định vẫn cảm tính
Hệ thống thu cả kho dữ liệu vận hành nhưng báo cáo vẫn làm tay trên Excel, quyết định vẫn dựa kinh nghiệm cá nhân.
An toàn lao động khó giám sát
Không đội mũ, vào vùng nguy hiểm, thiếu PPE — giám sát thủ công không xuể trên công trường và nhà xưởng diện tích lớn.
Năng lực chính
PROTECH giải quyết thế nào
Thị giác máy tính tại biên
Mô hình phát hiện — nhận diện chạy trên edge GPU ngay tại hiện trường: xâm nhập, khuôn mặt, PPE, hành vi bất thường — độ trễ dưới 2 giây, hình ảnh không rời khỏi site.
- Suy luận tại biên, độ trễ < 2s
- Nhận diện PPE, xâm nhập, hành vi
- Tận dụng camera ONVIF sẵn có
Dự báo & phát hiện bất thường
Mô hình chuỗi thời gian dự báo phụ tải điện, nhu cầu lạnh, nguy cơ sự cố thiết bị — phát hiện bất thường tự động thay vì đặt ngưỡng cứng thủ công.
- Dự báo phụ tải sai số < 5%
- Anomaly detection không cần đặt ngưỡng
- Học lại tự động theo mùa vụ
Trợ lý AI tiếng Việt (RAG)
Hỏi đáp bằng tiếng Việt trên chính dữ liệu vận hành và tài liệu kỹ thuật của bạn theo kiến trúc RAG — mọi câu trả lời kèm nguồn số liệu, không suy diễn ngoài dữ liệu.
- RAG trên dữ liệu nội bộ, kèm nguồn
- Hiểu thuật ngữ kỹ thuật tiếng Việt
- Triển khai on-premise được
MLOps & vòng đời mô hình
Mô hình không thả nổi sau bàn giao: theo dõi độ chính xác theo thời gian, phát hiện data drift, gán nhãn bổ sung và huấn luyện lại theo chu kỳ — chất lượng AI được bảo hành.
- Giám sát drift & độ chính xác
- Huấn luyện lại theo chu kỳ cam kết
- A/B mô hình trước khi thay thế
Kiến trúc giải pháp
Bốn lớp, một dòng dữ liệu
Dữ liệu chảy từ hiện trường lên ứng dụng qua các chuẩn mở — mỗi lớp thay thế, mở rộng độc lập.
Lớp ứng dụng
- Cảnh báo đẩy đúng người trực
- Trợ lý hỏi đáp cho BQL
- Báo cáo tự sinh hằng ngày
Lớp mô hình
- Vision: phát hiện — nhận diện
- Chuỗi thời gian: dự báo, anomaly
- LLM + RAG tiếng Việt
Lớp suy luận biên
- Edge GPU tại hiện trường
- Mô hình vision tối ưu TensorRT
- Đệm sự kiện khi mất mạng
Lớp dữ liệu
- Luồng camera RTSP/ONVIF
- Dữ liệu IoT & historian
- Tài liệu kỹ thuật, quy trình
mắt thường bỏ sót
Quy trình triển khai
Năm bước, không bước nào mù mờ
Mỗi bước có đầu ra và tiêu chí nghiệm thu rõ ràng — bạn luôn biết dự án đang ở đâu.
-
01
Khảo sát hiện trạng
Kỹ sư PROTECH khảo sát tại chỗ, đánh giá hạ tầng sẵn có và xác định bài toán ưu tiên.
-
02
Thiết kế giải pháp
Kiến trúc hệ thống, danh mục thiết bị và dự toán — trình bày rõ ROI trước khi ký.
-
03
Triển khai & tích hợp
Lắp đặt, kết nối với hệ thống hiện hữu, chạy song song để không gián đoạn vận hành.
-
04
Nghiệm thu & đào tạo
Nghiệm thu theo tiêu chí đo được, đào tạo đội vận hành và bàn giao tài liệu.
-
05
Đồng hành dài hạn
Bảo trì, giám sát từ xa và tối ưu liên tục theo dữ liệu vận hành thực tế.
Độ chính xác nhận diện sự kiện an ninh — an toàn
Thời gian làm báo cáo vận hành được cắt giảm
Từ sự kiện hiện trường đến cảnh báo người trực
Ứng dụng thực tế
Bài toán nào, kết quả đó
An toàn công trường
Camera AI giám sát PPE, vùng nguy hiểm quanh cẩu tháp, điểm danh vào ca.
Kết quảVi phạm PPE giảm 70% sau 3 tháng, hồ sơ an toàn phục vụ chủ đầu tư.
An ninh toà nhà — TTTM
Phát hiện xâm nhập giờ đóng cửa, đồ bỏ quên, đếm dòng khách theo khu.
Kết quảMột ca trực giám sát hiệu quả 300+ camera, dữ liệu khách cho leasing.
Dự báo năng lượng nhà máy
Dự báo phụ tải ngày mai theo kế hoạch sản xuất và thời tiết.
Kết quảĐăng ký công suất chính xác hơn, tránh phạt vượt công suất đăng ký.
Giá trị mang lại
Vì sao chọn PROTECH
Camera thường thành camera AI
Tận dụng hạ tầng camera sẵn có — thêm lớp phân tích AI, không thay phần cứng.
Cảnh báo đúng lúc
Phát hiện xâm nhập, thiếu PPE, đám đông bất thường — theo thời gian thực.
Báo cáo tự viết
Trợ lý AI tổng hợp dữ liệu vận hành thành báo cáo ngôn ngữ tự nhiên mỗi sáng.
Câu hỏi thường gặp
Trước khi bạn hỏi
Chưa thấy câu trả lời bạn cần? Gọi hotline hoặc để lại tin nhắn — kỹ sư PROTECH trả lời trực tiếp, không qua kịch bản.
AI chạy trên camera cũ được không?
Được với đa số camera IP còn hoạt động tốt — phân tích chạy trên máy chủ biên (edge server), camera chỉ cần truyền luồng hình chuẩn RTSP/ONVIF.
Hình ảnh có bị đưa lên cloud không?
Mặc định xử lý tại biên, chỉ sự kiện (ảnh cắt + metadata) được lưu trữ. Chế độ 100% on-premise khả dụng cho khách hàng nhạy cảm dữ liệu.
Trợ lý AI có "bịa" số liệu không?
Trợ lý chỉ trả lời trên dữ liệu vận hành thật của bạn theo kiến trúc RAG, kèm nguồn số liệu cho từng câu trả lời — không suy diễn ngoài phạm vi dữ liệu.
Khám phá thêm